Warum wir KI-gestützte visuelle Navigation nutzen?

Why We Use AI Visual Navigation?

TerraVision: Die neueste Technologie, die die Revolution der Roboter-Rasenmäher der 3. Generation anführt

Begrenzungskabel, RTK-Signale und Kombinationen aus RTK und visuellen Systemen sind gängige Navigationsmethoden in heutigen Roboter-Rasenmähern. Wir gehen jedoch einen anderen Weg mit dem alleinigen KI-Visionssystem namens „TerraVision“. Was ist „TerraVision“ und was zeichnet es aus? Erfahren Sie unten mehr!

 

Warum AI Visual Navigation wählen?

Das Navigationssystem eines Roboter-Rasenmähers ist entscheidend: Es beeinflusst sowohl die Einfachheit der Einrichtung als auch die Mäh-Effizienz und prägt letztlich das Benutzererlebnis. Wir sind überzeugt, dass die visuelle Navigation die Zukunft von Roboter-Rasenmähern ist.

 

Im Folgenden ein kurzer Vergleich, wie verschiedene Navigationssysteme die Einrichtung und Mäh-Effizienz beeinflussen:

Begrenzungskabel RTK-Signale

TerraVision (KI-Vision)

Einrichtung

1. Basisstation

2. Begrenzungskabel

1. Basisstation

2. Begrenzungskabel

Basisstation

Kartierung

Keine Kartierung

Manuelle Kartierung

Autonome KI-Kartierung

Mähroute

Chaotischer Mähpfad Organisierter Mähpfad Organisierter Mähpfad
Selbstpositionierung Ohne Selbstpositionierung Kann in engen Bereichen oder unter Überdachungen Probleme haben

Präzise Selbstpositionierung

Nachtmähen Möglich Möglich Nicht empfohlen

 

Was ist TerraVison?

TerraVision ist ein proprietäres All-in-One-Visionssystem für autonome KI-Kartierung, Echtzeit-3D-Hindernisvermeidung und präzise Selbstpositionierung. Es ist ein spezialisiertes System, das hochwertige Kameras und Spitzentechnologien kombiniert und so Ihre Rasenpflege auf ein neues Niveau hebt.

 

Fahrzeugtaugliches Kamerasystem

TerraMow verfügt über eine Reihe von Kameras in Automobilqualität, die ihre Umgebung erfassen, sowie über notwendige Komponenten, die extremen Witterungsbedingungen standhalten. Daher überzeugt es unter vielfältigen Einsatzbedingungen mit unvergleichlicher Sicht und Anpassungsfähigkeit für einen nahtlosen Betrieb.

 

(1) Hauptkameras

Mit drei hochauflösenden, fahrzeugtauglichen Kameras zur Erfassung der Umgebung:

- 2 Stereo-3D-Kameras zur Ermittlung des genauen Abstands zwischen dem TerraMow und umgebenden Hindernissen;

- Eine semantische KI-Kamera zum Erfassen von Umgebungsdetails auf Pixelebene.

 

(2) Unterstützer

- Eine LED-Leuchte schaltet sich bei schlechten Lichtverhältnissen automatisch ein;

- Ein adaptiver Beschlagentferner kann nach Tau oder Regen Wasser auf dem TerraVision-Panel verdunsten lassen.

 

Fortschrittliche visuelle Wahrnehmungstechnologien

TerraVision nutzt proprietäre 3D-Bilderfassung und KI-gestützte semantische Wahrnehmung, um herkömmliche 3D-Vision-Systeme zu übertreffen. Diese Technologie ermöglicht es TerraMow, 3D-Objekte in Echtzeit zu erfassen und zu klassifizieren und verändert damit seine Navigation und Interaktion mit der Umgebung, für intelligentere, effizientere Rasenpflege.

 

(1) Die leistungsstärkste 3D-Wahrnehmungstechnologie

TerraVision übertrifft die Fähigkeiten herkömmlicher 3D-Lidar-Systeme, indem es 3D-Punkte mit 98X höherer Dichte erfasst und 400X mehr Informationsdichte bereitstellt. Dadurch erhält TerraMow ein präzises und genaues Verständnis selbst für nahe, sehr kleine Hindernisse (so klein wie 10*10*5cm). Nicht nur erfasst und erstellt detaillierte 3D-Modelle und ermöglicht außerdem die exakten Abstände dazwischen präzise zu messen.

 

(2) Pixelgenaue KI-semantische Wahrnehmungstechnologie

TerraMow geht über die Erkennung von Hindernissen in 3D-Modellen hinaus, indem bietet eine klare visuelle Darstellung der realen Welt und eine präzise Identifikation von Objekten durch die KI-semantische Wahrnehmungstechnologie. Mit seinen hochauflösenden Bildgebungsfähigkeiten von bis zu 1920x1080 erfasst TerraMow die Umgebung und analysiert sie mithilfe seines KI-Neuronalen Netzes. TerraMow kann eine Rasenkarte mit Pixelgenauigkeit erstellen, präzise Navigation ermöglichen und die Hinderniserkennung für optimale Leistung verbessern.

 

(3) Hybride Fusionssicht

TerraMow nimmt seine Umgebung sowohl mit der 3D-Wahrnehmungstechnologie für erlernt die genaue Form und Entfernung der Umgebung und nutzt die KI-semantische Wahrnehmungstechnologie zum Aufnehmen realer Bilder und zur Identifikation ihres Inhalts.

 

Durch die Kombination der mit diesen beiden Technologien erfassten Informationen kann TerraMow erkennen, wo sich Rasenbegrenzungen und Hindernisse befinden, und die Informationen bei jedem Mähvorgang aktualisieren. Deshalb kann TerraMow Ihren Rasen autonom und effizient, zugleich mit reichhaltigen Details, ganz allein erkunden.

 

(4) Biomimetisches neuronales Seh-Positionssystem

TerraMow nutzt ein innovatives biomimetisches neuronales Sicht-Positionierungssystem, um eine präzise Selbstpositionierung in Echtzeit zu ermöglichen. Funktioniert genau wie die menschliche Navigation, TerraMow identifiziert und extrahiert kontinuierlich Landmarken (ein Blatt, eine Blüte oder eine Bodeneinbauleuchte) aus den Bildern zur Selbstpositionierung, das es dem System ermöglicht, die dynamischen Veränderungen Ihres Rasens zu erlernen und sich anzupassen.

 

Daher müssen Sie keine zusätzlichen Positionierungsgeräte oder Markierungen wie RTK-Stationen mehr verwenden, um dem Roboter bei der Positionierung zu helfen. Außerdem verirrt sich TerraMow dank der Nutzung verschiedener Landmarken und Referenzen auf Ihrem Rasen nur selten aufgrund lästiger RTK(GPS)-Signalprobleme und kann so auch anspruchsvolle Landschaftsbereiche abdecken mit Leichtigkeit., wie etwa unter dichtem Baumbestand, Dächern und engen Wegen.

 

Meisterung komplexer Gärten

Angetrieben von TerraVision ist TerraMow der weltweit erste wirklich mühelose intelligente Mähroboter und damit eine der Top-Optionen für komplexe Gärten dank:

  • Präzise autonome Rasenvermessung und -erkundung
  • Fachkundige Navigation um komplexe Hindernisse
  • Genaue Positionierung, unbeeinflusst von Umweltfaktoren
  • Systematische Schnittmuster für gleichmäßiges und effizientes Mähen

 

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